Consultoría Business Intelligence Cloud Cloud BI para decidir con
datos reales

Trabajamos sobre todo con Power BI, Snowflake y dbt, y con PostgreSQL gestionado en AWS como almacén analítico. En un laboratorio farmacéutico tenemos en producción la cadena completa: extracción de SAP, carga en Snowflake, modelado y transformaciones versionadas con dbt, y cuadros de mando en Power BI encima. La herramienta se elige después de ver el dato: el cuello de botella casi nunca es el cuadro de mando, sino sacar la información del ERP con la frecuencia y la calidad necesarias.

Sí. Tenemos experiencia integrando SAP, Oracle SIGES, SAGE, Dynamics, Navision, PostgreSQL y MS SQL Server. Manejamos tanto ETL clásico como pipelines ELT modernos con DBT.

Un Data Warehouse consolida datos de todos tus sistemas (ERP, CRM, e-commerce…) en un único lugar optimizado para análisis. Permite comparar históricos, cruzar fuentes y crear informes sin impactar los sistemas operacionales.

Un primer dashboard puede estar listo en 2-4 semanas. Una arquitectura BI completa con Data Warehouse e integración multi-sistema suele requerir entre 2 y 4 meses.

Absolutamente. Recomendamos empezar por un área concreta (ventas, compras, logística) para demostrar valor rápidamente y escalar después. Esto reduce el riesgo y acelera el retorno de inversión.

El Business Intelligence cloud sustituye el servidor de informes que vive en tu oficina por un almacén analítico gestionado en la nube: Snowflake o PostgreSQL gestionado en AWS (Aurora), con Power BI encima y Airflow orquestando las cargas. La diferencia práctica no es dónde está la máquina, sino que la capacidad de cálculo se ajusta a la carga, que las transformaciones están versionadas y que existen entornos de preproducción y producción separados.

Trabajamos con cargas incrementales horarias orquestadas con Airflow: cada hora se traen solo los registros nuevos o modificados desde la última ejecución. Es la frecuencia que prometemos y la que cumplimos: para decidir sobre ventas, compras, stock o márgenes, un dato de la última hora es suficiente y evita castigar al ERP con consultas continuas.

No. El almacén analítico se conecta al ERP que ya tienes y lo deja intacto. Tenemos integraciones con Oracle, SIGES, SAP, Dynamics, Navision y SAGE, siempre en solo lectura: el cloud BI lee, nunca escribe en el sistema de gestión.

Con tres medidas: acceso en solo lectura, cargas incrementales horarias en lugar de volcados completos, y entornos de preproducción y producción separados. Cualquier cambio de modelo o de cuadro de mando se prueba primero en preproducción y solo después pasa a producción.

Los que hoy se hacen a mano en hojas de cálculo. Un ejemplo que tenemos en producción es el cálculo automatizado del PMP (precio medio ponderado) por artículo y por lote: se resuelve en el almacén analítico a partir de los movimientos del ERP, con la misma regla para todo el mundo y sin tocar el sistema de gestión.